FDE 现场交付 · 总览
全站主轴：用 AI 把「说不清的需求」变成「跑得通的系统」
FDE 是什么
Section titled “FDE 是什么”FDE（Forward Deployed Engineer，驻场交付工程师）：驻在客户现场，既懂业务痛点又写生产代码，用 AI 把「说不清的需求」变成「跑得通的系统」。
FDE 不是一个与精益、敏捷、DevOps 平级的知识领域，而是一个角色 / 交付模式——天然横跨三块学科大陆：
| 底层能力 | 学科基础 | 在 FDE 现场的样子 |
|---|---|---|
| 现场观察、价值流分析、问题拆解 | 东胜神洲 · 精益 | 驻场第一周先画价值流，找准最疼的浪费 |
| 小步快跑、持续反馈、端到端负责 | 西牛贺洲 · 敏捷 | 演示驱动迭代，反馈当周回流 backlog |
| 自动化与持续交付 | 北俱芦洲 · DevOps | 从第一天就按可上线标准搭，不留一次性脚本 |
| AI 工具链与 LLM 应用 | AI 打法 · 实践卡与工具箱 | 用 AI 压缩「从模糊需求到可运行系统」的距离 |
市场正在找能把这四者焊在一起、落到客户现场的人——本站的一切内容，都可以从这个视角重新解读。
五步工作流 · 全站主入口
Section titled “五步工作流 · 全站主入口”一个驻场项目拆成五步，每步一页枢纽，通向三层内容（学科基础 → 为什么；知识库 → 系统内功；AI 打法 → 即拿即用）：
| 步骤 | 定什么 | 一句话 | 枢纽页 |
|---|---|---|---|
| ① 现场观察 | 定靶子 | 画价值流速写，找最疼的浪费 | 观察 · 定靶子 |
| ② 需求澄清 | 对齐靶心 | 把模糊诉求变成可验证的故事 | 澄清 · 对齐靶心 |
| ③ 探针验证 | 先证再建 | 用最低成本证明技术可行 | 探针 · 先证再建 |
| ④ 切片交付 | 小步上线 | 垂直切片 + 演示驱动迭代 | 切片 · 小步上线 |
| ⑤ 反馈闭环 | 越转越快 | 上线监控 + 反馈回流与沉淀 | 闭环 · 越转越快 |
五步的心法一句话：AI 压缩的是距离，不是判断——从模糊需求到可运行系统的距离被 AI 大幅缩短，但“做什么”的判断永远留在现场的人手里。五步各配一个即拿即用 Prompt，见《FDE 现场交付工作流》总览卡。
一个现场跑通之后，把打法放大到多现场、多团队：
- AI 打法：AI 组合规划：用 AI 优化 PI 与路线图 — 依赖协调与跨团队排期
- 系统内功：现场执行手册 Playbooks、行业知识、解决方案模式
- 学科基础：大规模敏捷专题 — SAFe / LeSS 等规模化框架
全程通用的两件武器
Section titled “全程通用的两件武器”- FDE 知识地图 — 426 页知识库的总目录，任何一步卡住都从这找系统性答案
- FDE 项目操作系统 — 用统一项目工作空间回答“项目现在处于什么状态、有哪些事实/决定/风险/下一步”