Enterprise Search Architecture（企业搜索架构）

知识库位置：FDE Knowledge Base/04 Architecture/Patterns/05-Enterprise-Search-Architecture.md

Architecture Metadata（架构元数据）

Architecture ID: ARCH-005

Category（类别）:
Knowledge（知识）

Primary Business Problem（主要业务问题）:
Find Relevant Enterprise Content
（找到相关企业内容，不要求生成答案）

Complexity（复杂度）:
Medium（中）

AI Dependency（AI 依赖度）:
Optional（可选：向量检索与排序可选）

Data Dependency（数据依赖度）:
Medium（中）

Integration Complexity（集成复杂度）:
Medium（中）

Human Review（人工复核）:
Not needed（不需要）

Status: Core
Version: v0.2

Business Problem（业务问题）

企业信息分散在多个系统，用户需要：

搜索并找到相关内容，而不一定需要 AI 生成答案。

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When to Use（适用场景）

适合：

• 内部 Search Portal（搜索门户）
• Product Search（产品搜索）
• Document Discovery（文档发现）
• Employee Search（员工搜索）
• Unified Search（统一搜索）

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Difference from RAG（与 RAG 的区别）

Enterprise Search（企业搜索）输出：

Relevant Results（相关结果列表）

RAG（Retrieval-Augmented Generation，检索增强生成）输出：

Generated Answer（生成的答案）

很多场景中：

Search 已经足够。

不要为了增加 LLM（大语言模型）而增加生成层。

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Architecture（架构）

Enterprise Sources（企业信息源）
        ↓
     Connectors（连接器）
        ↓
     Parsing（解析）
        ↓
   Normalization（标准化）
        ↓
      Indexing（索引）
        ↓
 ┌──────┴──────┐
 ↓             ↓
Keyword      Vector
（关键词）    （向量）
 ↓             ↓
 └──────┬──────┘
        ↓
    Ranking（排序）
        ↓
Permission Filter（权限过滤）
        ↓
    Search API（搜索接口）
        ↓
       User（用户）

---

Search Signals（搜索信号）

可能包括：

• Keyword Score（关键词得分）
• Semantic Score（语义得分）
• Freshness（新鲜度）
• Popularity（热度）
• User Context（用户上下文）
• Department（部门）
• Document Authority（文档权威度）

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Security（安全）

同样必须做到：

User（用户）
↓
Identity（身份）
↓
Permission-aware Search（权限感知搜索）

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Failure Modes（失败模式）

• Low Recall（召回率低）
• Poor Ranking（排序差）
• Stale Index（索引过期）
• Duplicate Results（结果重复）
• ACL Mismatch（访问控制列表不匹配）
• Search Spam（搜索垃圾内容）

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Search + RAG（搜索与 RAG 组合）

可以在 Search 上层增加：

Search Results（搜索结果）
↓
Optional Answer Generation（可选的答案生成）

因此 Enterprise Search 往往是 RAG 的基础能力。

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Related Knowledge（关联知识）

• Enterprise RAG Architecture（企业级 RAG 架构）
• CS-001 Enterprise Knowledge Assistant（企业知识助手）