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AI Workflow Automation Architecture（AI 工作流自动化架构）

知识库位置：FDE Knowledge Base/04 Architecture/Patterns/06-AI-Workflow-Automation-Architecture.md

Architecture Metadata（架构元数据）

Section titled “Architecture Metadata（架构元数据）”
Architecture ID: ARCH-006


Category（类别）:
Automation（流程自动化）


Primary Business Problem（主要业务问题）:
Stable but Manual-heavy Business Processes
（稳定但人工参与多的业务流程）


Complexity（复杂度）:
Medium-High（中高）


AI Dependency（AI 依赖度）:
Medium（中：仅非结构化/模糊步骤）


Data Dependency（数据依赖度）:
Medium（中）


Integration Complexity（集成复杂度）:
High（高）


Human Review（人工复核）:
Risk-based（基于风险分级）


Status: Core
Version: v0.2

Business Problem（业务问题）

Section titled “Business Problem（业务问题）”

企业存在大量稳定但人工参与较多的业务流程。

目标：

用自动化处理确定步骤，用 AI 处理非结构化和模糊步骤。

Core Principle（核心原则）

Section titled “Core Principle（核心原则）”
Workflow for control（工作流负责控制）
AI for ambiguity（AI 负责模糊性）

When to Use（适用场景）

Section titled “When to Use（适用场景）”

适合：

  • Invoice Processing（发票处理）
  • Claims（理赔）
  • Onboarding（入职流程）
  • Document Review（文档审核）
  • Ticket Routing（工单路由）
  • Compliance Workflow（合规流程）

Architecture（架构）

Section titled “Architecture（架构）”
Trigger（触发事件）
  ↓
Workflow Engine（工作流引擎）
  ↓
Data Validation（数据校验）
  ↓
AI Step（AI 步骤）
  ↓
Structured Output（结构化输出）
  ↓
Business Rules（业务规则）
  ↓
Decision（决策）
 ┌┴───────────────┐
 ↓                ↓
Auto Path      Human Review
（自动路径）    （人工复核）
 ↓                ↓
Tool / API        Decision
（工具/接口）    （决策）
 └───────┬────────┘
         ↓
       Audit（审计）

AI Roles（AI 的职责）

Section titled “AI Roles（AI 的职责）”

AI 更适合：

  • Classification（分类）
  • Extraction（抽取）
  • Summarization（摘要）
  • Drafting（草拟）
  • Semantic Interpretation（语义解释）

传统逻辑更适合：

  • Threshold（阈值）
  • Permission（权限）
  • Financial Rules（财务规则）
  • Mandatory Validation（强制校验）
  • Routing Rules（路由规则）

Security（安全）

Section titled “Security（安全）”

高风险动作不要完全交给模型判断。

推荐：

LLM Suggestion（模型建议）
↓
Policy Engine（策略引擎）
↓
Approval if Needed（必要时审批）
↓
Execution（执行）

Reliability（可靠性）

Section titled “Reliability（可靠性）”

Workflow（工作流）需要：

  • State Persistence（状态持久化）
  • Retry（重试）
  • Idempotency（幂等性）
  • Timeout（超时）
  • Dead Letter（死信队列）
  • Compensation（补偿机制）

Failure Modes（失败模式）

Section titled “Failure Modes（失败模式）”
  • AI Output Invalid（AI 输出无效）
  • Tool Failure（工具故障）
  • Workflow Stuck（工作流卡死）
  • Duplicate Execution（重复执行）
  • Missing Human Review（缺失人工复核）
  • Rule/Model Conflict（规则与模型冲突）

Scaling（扩展）

Section titled “Scaling（扩展）”

可通过：

  • Queue（队列）
  • Worker Pool（工作进程池）
  • Async Jobs（异步任务）
  • Parallel Steps（并行步骤）

扩展。

Implementation Path（实施路径）

Section titled “Implementation Path（实施路径）”
Stage 1
One workflow + AI suggestion（单一流程 + AI 建议）


Stage 2
Structured output + validation（结构化输出 + 校验）


Stage 3
Human review queue（人工复核队列）


Stage 4
Low-risk straight-through processing（低风险直通处理）


Stage 5
Multi-workflow platform（多流程平台化）
Section titled “Related Knowledge（关联知识）”