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Case Studies README(案例域使用说明)

知识库位置:FDE Knowledge Base/06 Case Studies/README.md 整体结构见 Case Studies Knowledge Map(案例研究知识地图)。

06 Case Studies
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├── Case-Studies-Knowledge-Map(案例研究知识地图)
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├── 01-Enterprise-Knowledge-Assistant(CS-001 企业知识助手)
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├── 02-AI-Customer-Support-Agent(CS-002 AI 客服智能体)
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├── 03-AI-Sales-Assistant(CS-003 AI 销售助理)
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├── 04-Manufacturing-Predictive-Maintenance(CS-004 制造业预测性维护)
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├── 05-Enterprise-Data-Integration(CS-005 企业数据集成)
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├── 06-AI-Workflow-Automation(CS-006 AI 工作流自动化)
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├── 07-Cross-Case-Comparison(横向案例对比)
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├── 08-Cross-Case-Lessons(横向案例经验)
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└── README(本文件)

同时:

99 Templates/
└── Case-Study-Template(案例研究模板)

Case Study 的真实性等级(Case Type,案例类型)

Section titled “Case Study 的真实性等级(Case Type,案例类型)”

随着知识库增长,每篇 Case Study(案例研究)都必须标注真实性等级:

Case Type(案例类型):
- Reference Scenario(参考情景):教学用综合案例
- Anonymized Real Case(匿名真实案例):脱敏后的真实项目
- Public Case(公开案例):来自公开来源
- Internal Case(内部案例):来自内部项目

目前六篇案例均标记为:

Case Type: Reference Scenario(参考情景)

因为它们是用于教学和方法论说明的综合案例,不应包装成某个真实客户项目。

以后如果加入真实案例,应明确标记:

Anonymized Real Case(匿名真实案例)

并删除:

  • Customer Name(客户名称)
  • Sensitive Data(敏感数据)
  • Internal Architecture Secrets(内部架构细节)
  • Credentials(凭证信息)
  • Confidential Metrics(保密指标)

每篇 Case Study 顶部统一包含:

Case ID(案例编号)
Industry(行业)
Primary Domain(主要领域)
Case Type(案例类型)
Complexity(复杂度)
Primary Technologies(主要技术)
Business Function(业务职能)
Delivery Stage(交付阶段)
Status(状态)
Version(版本)

例如(CS-001):

Case ID: CS-001
Industry(行业):
Cross-industry(跨行业)
Primary Domain(主要领域):
Enterprise Knowledge(企业知识管理)
Case Type(案例类型):
Reference Scenario(参考情景)
Complexity(复杂度):
Medium(中)
Primary Technologies(主要技术):
RAG(检索增强生成)
Search(搜索)
SSO(单点登录)
LLM(大语言模型)
Business Function(业务职能):
Knowledge Management(知识管理)
Delivery Stage(交付阶段):
End-to-End(端到端)
Status: Core
Version: v0.1

这样后面案例增长到几十篇时,可以按照:

  • Industry(行业)
  • Architecture(架构)
  • Technology(技术)
  • Business Function(业务职能)
  • Complexity(复杂度)

进行筛选。

06 Case Studies
Version: v0.1(Core Reference Cases)
KB Version: v0.7
Status: Core Reference Cases(核心参考案例)
Coverage(覆盖模式):
- Knowledge(知识问答)
- Support(客户支持)
- Sales(销售)
- Manufacturing(制造业)
- Data(数据)
- Workflow Automation(工作流自动化)