Case Studies Knowledge Map（案例研究知识地图）

知识库位置：FDE Knowledge Base/06 Case Studies/Case-Studies-Knowledge-Map.md 术语不确定时，请查阅 Glossary（中英文术语表）。

06 Case Studies（案例研究域）的目标不是展示「漂亮方案」，而是回答：

一个 FDE（Forward Deployed Engineer，前沿部署工程师）在真实项目中，到底如何从模糊业务问题出发，完成需求澄清、架构设计、工程实现、试点、上线和价值验证？

Case Studies 的作用

Concept（概念）告诉你：

这是什么？

Decision Guide（决策指南）告诉你：

应该怎么选？

Checklist（检查清单）告诉你：

不要漏掉什么？

Troubleshooting（问题排查）告诉你：

出问题怎么办？

Delivery Playbook（交付手册）告诉你：

项目怎么推进？

Case Study（案例研究）则回答：

这些东西组合起来，在真实项目里究竟长什么样？

六个案例覆盖的能力范围

Case（案例）	Business（业务）	AI（AI 工程）	Data（数据）	Integration（集成）	Delivery（交付）
Enterprise Knowledge Assistant（企业知识助手）	高	高	中	中	高
AI Customer Support Agent（AI 客服智能体）	高	高	中	高	高
AI Sales Assistant（AI 销售助理）	高	高	高	高	高
Predictive Maintenance（预测性维护）	高	中	高	高	高
Enterprise Data Integration（企业数据集成）	中	低	高	高	高
AI Workflow Automation（AI 工作流自动化）	高	高	中	高	高

这六个案例并不是为了覆盖所有行业，而是覆盖六种最典型的 FDE 项目模式：

Knowledge（知识问答）
Action（行动执行）
Copilot（智能副手）
Prediction（预测分析）
Data Foundation（数据底座）
Automation（流程自动化）

每个案例的统一结构

Customer Background（客户背景）
↓
Business Problem（业务问题）
↓
Discovery（客户调研）
↓
Scoping（范围界定）
↓
Architecture Design（架构设计）
↓
Engineering Implementation（工程实现）
↓
Prototype（原型）
↓
Pilot（试点）
↓
Production（生产）
↓
Business Outcome（业务结果）
↓
Challenges & Troubleshooting（挑战与问题排查）
↓
Key Decisions（关键决策）
↓
Reusable Lessons（可复用经验）

与知识库其他模块的关系

知识库整体认知路径升级为：

                    Fundamentals（基础）
                         │
                         ↓
                      Business（业务）
                         │
                         ↓
                     Delivery（交付）
                    ↙        ↘
             Architecture   Engineering
             （架构）        （工程）
                    ↘        ↙
                         ↓
                    Case Studies（案例研究）
                         │
                         ↓
                 Business Outcome（业务结果）

但 Case Studies（案例研究）不是简单的最后一层。

它们实际上反过来验证整个知识库。例如：

Case Study（案例研究）
↓
发现新的 Architecture Pattern（架构模式）
↓
进入 Architecture（架构域）

Case Study（案例研究）
↓
发现新的 Troubleshooting Pattern（问题排查模式）
↓
进入 Engineering（工程域）

Case Study（案例研究）
↓
发现新的客户推进问题
↓
进入 Delivery（交付域）

因此知识库应该逐渐形成：

Theory（理论）
↓
Practice（实践）
↓
Learning（复盘学习）
↓
Updated Theory（更新后的理论）

目录结构

06 Case Studies
│
├── Case-Studies-Knowledge-Map（案例研究知识地图）
│
├── 01-Enterprise-Knowledge-Assistant（CS-001 企业知识助手）
│
├── 02-AI-Customer-Support-Agent（CS-002 AI 客服智能体）
│
├── 03-AI-Sales-Assistant（CS-003 AI 销售助理）
│
├── 04-Manufacturing-Predictive-Maintenance（CS-004 制造业预测性维护）
│
├── 05-Enterprise-Data-Integration（CS-005 企业数据集成）
│
├── 06-AI-Workflow-Automation（CS-006 AI 工作流自动化）
│
├── 07-Cross-Case-Comparison（横向案例对比）
│
├── 08-Cross-Case-Lessons（横向案例经验）
│
└── README（案例域使用说明）

同时：

99 Templates/
└── Case-Study-Template（案例研究模板，第 13 个标准模板）