No Data Access（拿不到数据访问）

知识库位置：FDE Knowledge Base/09 Field Guides/03-No-Data-Access.md

Situation（情景）

Use Case（用例）已经明确，但项目团队拿不到所需数据。

可能表现为：

• 权限没批
• Data Owner（数据责任人）不明确
• API（接口）不开放
• Security（安全团队）不允许
• Production（生产）数据不能复制
• 客户不知道数据在哪

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What It Usually Means（通常意味着什么）

这通常不是一个简单工程阻塞。

它可能暴露：

• Ownership（所有权）问题
• Governance（治理）问题
• Security Concern（安全顾虑）
• Project Sponsorship（项目支持）不足
• System Limitation（系统限制）

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Questions to Ask（该问什么）

1. 数据是谁的？
2. 谁能批准访问？
3. 为什么现在不能访问？
4. 是政策限制还是技术限制？
5. Sandbox（沙箱环境）是否可用？
6. 是否有脱敏版本？
7. 是否可以用最小字段集？
8. 是否能用合成数据验证部分假设？

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Categorize the Blocker（阻塞分类）

No Data Access（拿不到数据）
├─ Ownership（所有权）
├─ Security（安全）
├─ Legal / Compliance（法务/合规）
├─ Technical（技术）
├─ Environment（环境）
└─ Political / Organizational（组织/政治）

不同类别需要不同 Owner（责任人）。

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Recommended Response（推荐应对）

Option 1 — Minimum Necessary Data（最小必要数据）

减少请求范围。

例如不需要：

Full Customer Record（完整客户记录）

而只需要：

customer_id（客户编号）
status（状态）
support_tier（支持等级）

Option 2 — Masked / Synthetic Data（脱敏/合成数据）

适合验证：

• API Contract（接口契约）
• Workflow（工作流）
• UI（界面）
• Pipeline（管道）

但不能用来证明真实数据质量或真实模型效果。

Option 3 — Customer-side Execution（客户侧执行）

如果数据不能离开客户环境：

FDE Solution（方案）
↓
Runs inside customer environment（在客户环境内运行）
↓
Data stays local（数据不出域）

Option 4 — Escalate Ownership（升级到责任人）

如果卡点是组织问题，必须让 Sponsor（发起人）帮助解决。

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What NOT to Do（不要做什么）

不要：

• 私自导出数据
• 让客户把敏感数据发到个人设备
• 用测试数据假装已经验证真实效果
• 无限期等权限审批而不改变项目计划

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Decision Path（决策路径）

如果数据只是暂时不可用：

Prototype with safe substitute（用安全替代数据做原型）
+
Parallel access workstream（并行推进访问申请）

如果核心数据长期不可获得：

Re-scope（重定范围）
or
Stop（停止）

因为：

没有关键数据的 Use Case 可能本身不可交付。

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Artifacts（要产出的工件）

• Data Access Request（数据访问申请）
• Data Inventory（数据清单）
• Data Owner Map（数据责任人地图）
• Access Risk（访问风险）
• Alternative Validation Plan（替代验证计划）

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Related Topics（关联知识）

• Data Inventory（数据清单）
• Technical Discovery（技术调研）
• Data Quality（数据质量）