Agent Fundamentals（智能体基础）
知识库位置：
FDE Knowledge Base/03 Engineering/AI Engineering/Agent/Agent-Fundamentals.md关联架构文章：AI Agent Architecture（AI 智能体架构）
Agent（智能体）是能够根据目标：
- 理解请求
- 决定下一步
- 使用工具
- 根据结果继续行动
的 AI 系统模式。
最简单 Agent：
User（用户）↓LLM（Large Language Model，大语言模型）↓Tool（工具）↓Result（结果）↓Response（响应）更复杂 Agent：
Goal（目标）↓Plan（计划）↓Action（动作）↓Observation（观测结果）↓Decision（决策）↓Next Action（下一步动作）Agent ≠ Chatbot（智能体不等于聊天机器人）
Section titled “Agent ≠ Chatbot（智能体不等于聊天机器人）”Chatbot（聊天机器人）：
Input → Response（输入 → 回复）Agent：
Input → Decide → Act → Observe → Continue（输入 → 决策 → 行动 → 观测 → 继续）When to Use（适用场景）
Section titled “When to Use（适用场景）”Agent 适合：
- 路径存在变化
- 需要动态选择工具
- 任务不能提前完全写死
When NOT to Use（不适用场景）
Section titled “When NOT to Use（不适用场景）”如果流程是稳定的：
A → B → C → D传统 Workflow（工作流）通常比 Agent：
- 更可靠
- 更便宜
- 更容易测试
FDE Principle（FDE 原则）
Section titled “FDE Principle（FDE 原则）”不要因为：
Agent 很热门
而把所有 Workflow 都 Agent 化。