Delivery Principles（交付原则）
知识库位置：
FDE Knowledge Base/05 Delivery/Delivery Methodology/Delivery-Principles.md
以下原则贯穿 FDE 交付全生命周期。
1. Problem First（问题先行）
Section titled “1. Problem First（问题先行）”客户提出的需求不一定是真正的问题。Discovery（客户调研）和 Problem Framing（问题定义）先于任何方案讨论。
2. Stage-Gate + Iterative Delivery（阶段门禁 + 迭代交付）
Section titled “2. Stage-Gate + Iterative Delivery（阶段门禁 + 迭代交付）”每个阶段都有明确的 Entry Criteria（进入条件）和 Exit Criteria（退出条件），但允许根据证据回到前一阶段。既防止无据推进，也避免僵化线性。
3. Start Simple, Validate Early, Evolve When Necessary（从简开始、尽早验证、必要时演进）
Section titled “3. Start Simple, Validate Early, Evolve When Necessary（从简开始、尽早验证、必要时演进）”不要一开始就设计复杂的微服务、Agent Mesh（智能体网格）和多模型架构，却没有证明业务确实需要这些能力。
4. 承诺可验收的特定问题，而非平台
Section titled “4. 承诺可验收的特定问题，而非平台”不要承诺：
我们会做一个完整的企业 AI 平台。
应该承诺：
在明确的数据、用户和业务范围内，交付一个能够解决特定问题并通过约定指标验收的系统。
5. Technical Success ≠ Business Success（技术成功不等于业务成功）
Section titled “5. Technical Success ≠ Business Success（技术成功不等于业务成功）”即使 AI Accuracy（准确率）达到 95%，如果用户不愿意使用，项目仍然可能失败。必须同时衡量 Adoption（用户采用）与 Business Outcome（业务结果）。
6. 安全与底线不因时间紧而妥协
Section titled “6. 安全与底线不因时间紧而妥协”存在未处理的重大安全问题、权限边界不明确、无回滚方案时，不应仅因为项目时间紧就直接上线（Go-Live，正式上线）。
7. Scale 阶段持续验证价值
Section titled “7. Scale 阶段持续验证价值”不要把「更多用户使用系统」直接等同于「更大的业务价值」。应该持续验证新增使用是否带来真实业务改善。