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AI Copilot Architecture（AI 智能副手架构）

知识库位置：FDE Knowledge Base/04 Architecture/Patterns/03-AI-Copilot-Architecture.md

Architecture Metadata（架构元数据）

Section titled “Architecture Metadata（架构元数据）”
Architecture ID: ARCH-003


Category（类别）:
Copilot（智能副手）


Primary Business Problem（主要业务问题）:
Employee Productivity in Existing Workflow
（现有工作流中的人效提升）


Complexity（复杂度）:
Medium（中）


AI Dependency（AI 依赖度）:
High（高）


Data Dependency（数据依赖度）:
Medium（中）


Integration Complexity（集成复杂度）:
High（高）


Human Review（人工复核）:
Inherent（内建：用户本身就是复核者）


Status: Core
Version: v0.2

Business Problem（业务问题）

Section titled “Business Problem（业务问题）”

用户已经在现有业务系统里工作，但需要 AI 帮助：

  • 理解信息
  • 总结上下文
  • 提出建议
  • 生成内容
  • 准备下一步行动

Copilot（智能副手）的核心不是独立工作，而是：

增强人的工作能力。

When to Use（适用场景）

Section titled “When to Use（适用场景）”

适合：

  • Sales Copilot（销售副手）
  • Support Copilot（客服副手）
  • Analyst Copilot（分析副手）
  • Developer Copilot（开发副手）
  • Operations Copilot（运营副手）

When NOT to Use（不适用场景）

Section titled “When NOT to Use（不适用场景）”

如果任务目标是：

完全自动执行流程

更适合：

  • Workflow Automation（工作流自动化）
  • Agent（智能体）
  • Rule Engine（规则引擎）

High-Level Architecture（总体架构）

Section titled “High-Level Architecture（总体架构）”
              Business User（业务用户）
                    │
                    ↓
            Existing Application（现有应用）
                    │
                    ↓
              Copilot Layer（智能副手层）
        ┌───────────┼───────────┐
        ↓           ↓           ↓
     Context      RAG/API    User State
    （上下文）  （检索/接口）（用户状态）
        │           │           │
        └───────────┼───────────┘
                    ↓
                   LLM（大语言模型）
                    ↓
             Structured Result（结构化结果）
                    ↓
          Suggestion / Draft / Insight
       （建议 / 草稿 / 洞察）
                    ↓
                User Review（用户复核）
                    ↓
           Optional Tool Action（可选工具动作）

Core Principle（核心原则）

Section titled “Core Principle（核心原则）”

Copilot 应该嵌入现有工作流。

不要要求用户：

Leave CRM（离开 CRM）
↓
Open Separate Chat App（打开单独的聊天应用）
↓
Copy Data（复制数据）
↓
Ask AI（询问 AI）
↓
Copy Result Back（把结果复制回来）

更理想：

CRM
↓
Native Copilot（原生内嵌副手）
↓
Relevant Context Automatically Loaded（相关上下文自动加载）

Context Sources（上下文来源）

Section titled “Context Sources（上下文来源）”

典型包括：

  • Current Record（当前记录）
  • User Role（用户角色）
  • Recent Interactions（近期互动）
  • Internal Knowledge（内部知识）
  • Transactional Data（事务数据）
  • Meeting Notes（会议记录）

Key Architecture Decision（关键架构决策）

Section titled “Key Architecture Decision（关键架构决策）”

Copilot Context（副手上下文）应尽量：

Relevant（相关）
Minimal（精简）
Permission-aware（权限感知）
Fresh（新鲜）

而不是：

Everything available（所有可得信息）

Security（安全）

Section titled “Security（安全）”

注意：

  • User-context Permission（用户级权限）
  • Sensitive Fields（敏感字段）
  • Prompt Leakage（提示词泄露）
  • Audit（审计）
  • Action Confirmation（动作确认）

Reliability（可靠性）

Section titled “Reliability（可靠性）”

Copilot 一般应允许：

AI 不可用时，核心业务系统仍然可用。

也就是说：

Copilot
≠
Critical Path Dependency（关键路径依赖）

除非业务明确要求。

Cost（成本）

Section titled “Cost（成本）”

主要成本来自：

  • Context Collection（上下文收集）
  • LLM（大语言模型）
  • Retrieval（检索）
  • Frequent User Interactions（高频用户交互）

推荐：

  • Model Routing（模型路由）
  • Context Compression（上下文压缩）
  • Caching（缓存）
  • Background Summarization（后台摘要化）

Failure Modes（失败模式）

Section titled “Failure Modes（失败模式）”
  • Context Too Large（上下文过大）
  • Wrong Context（上下文错误）
  • Stale CRM Data（CRM 数据过期）
  • Suggestion Not Useful（建议无用）
  • Permission Leakage（权限泄漏）
  • Low Adoption（采用率低）

Implementation Path（实施路径）

Section titled “Implementation Path（实施路径）”
Stage 1
Read-only suggestions（只读建议）


Stage 2
Structured summaries（结构化摘要）


Stage 3
Draft generation（草稿生成）


Stage 4
User-confirmed actions（用户确认的动作）


Stage 5
Workflow-aware Copilot（工作流感知副手）
Section titled “Related Knowledge（关联知识）”