Decision Guide：SQL vs NoSQL（SQL vs 非关系型数据库）

知识库位置：FDE Knowledge Base/03 Engineering/Decision Guides/SQL-vs-NoSQL.md

不要从：

哪个数据库更现代？

开始。

应该从：

数据结构和访问模式（Access Pattern，访问模式）是什么？

开始。

Prefer SQL When（倾向 SQL 的场景）

SQL（Structured Query Language，结构化查询语言）数据库更适合当数据具有：

明确 Schema（数据结构定义）
强关系
Transaction（事务）
Join（关联）
Financial or business consistency requirements（财务或业务一致性要求）

典型：

Customer（客户）
Order（订单）
Invoice（发票）
Payment（支付）
Inventory（库存）

Prefer NoSQL When（倾向 NoSQL 的场景）

NoSQL（Not Only SQL，非关系型数据库）更适合当数据具有：

Flexible Schema（灵活结构）
Large-scale document structure（大规模文档结构）
High write throughput（高写入吞吐）
特定 Key-based access pattern（基于键的访问模式）

例如：

Session（会话）
Flexible Content（灵活内容）
Event Document（事件文档）
High-volume key-value lookup（高频键值查找）

Questions（选择前回答）

是否需要事务？
是否存在复杂关系？
Schema（数据结构）变化频繁吗？
主要 Query Pattern（查询模式）是什么？
数据规模多大？
Consistency（一致性）要求如何？
团队熟悉哪种数据库？

FDE Principle（FDE 原则）

在很多企业项目中：

PostgreSQL 往往已经足够好。

不要为了「未来可能扩展」过早引入多个数据库。