Data Quality Checklist（数据质量检查清单）

知识库位置：FDE Knowledge Base/03 Engineering/Checklists/Data-Quality-Checklist.md 基础概念见 Data Quality（数据质量）。

Ownership（数据责任）

• Data Owner（数据责任人）已明确
• Source of Truth（唯一事实来源）已明确
• 数据责任团队已明确

Completeness（完整性）

• Required Fields（必填字段）缺失率已检查
• 关键业务记录是否完整已确认

Accuracy（准确性）

• Sample Data（抽样数据）已人工验证
• 关键字段与真实业务一致

Freshness（新鲜度）

• Refresh Frequency（刷新频率）已确认
• 数据延迟符合业务要求
• Stale Data（过期数据）可检测

Consistency（一致性）

• 跨系统字段定义一致
• Customer ID / Order ID（客户 ID/订单 ID）可正确关联
• Timezone / Currency / Unit（时区/币种/单位）已统一

Uniqueness（唯一性）

• Duplicate Record（重复记录）已检测
• Entity Matching（实体匹配）策略已明确

Validity（有效性）

• Schema Validation（结构校验）已存在
• Enum / Range（枚举/取值范围）已检查
• Invalid Value（非法值）有处理策略

Monitoring（监控）

• Data Quality Metrics（数据质量指标）可持续监控
• Threshold（阈值）已定义
• 异常有 Alert（告警）
• Quality Regression（质量回归）可追踪

AI-specific（AI 专项）

• Training / Evaluation Data（训练/评估数据）代表真实分布
• RAG（检索增强生成）文档有版本信息
• AI 使用的数据权限已验证
• 数据变化能够触发重新索引或更新

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