FDE 现场交付工作流：用 AI 把说不清的需求变成跑得通的系统

实践卡 · FDE 视角系列（总览卡）适用角色：FDE（Forward Deployed Engineer，驻场交付工程师）、精益敏捷顾问、解决方案架构师前置：任意支持长上下文的对话式 AI（如 GLM、GPT、Claude）；一个真实的客户现场（哪怕只有一周驻场期）。

为什么需要这张总览卡

驻场交付最常见的两种翻车：文档驱动式瀑布驻场——需求文档签字确认就埋头开发，交付时客户说“这不是我要的”；纯技术驱动式 demo 驻场——系统跑得通，但对准的不是业务最疼的地方，没人用。

FDE 工作流 = 精益现场思维定靶子 + AI 压缩从需求到系统的距离 + 敏捷纪律保持反馈闭环。核心理念：AI 压缩的是距离，不是判断——“做什么”的判断永远留在现场的人手里。

五步工作流（先看全景）

步骤	做什么	深挖卡片
① 现场观察	画价值流速写，找最疼的浪费	《VSM + AI》
② 需求澄清	把模糊诉求变成可验证的故事	《AI 用户故事拆分》Prompt 9
③ 探针验证	用最低成本证明技术可行	《LLM 产品的敏捷迭代》
④ 切片交付	垂直切片 + 演示驱动迭代	本卡 Prompt 3/4
⑤ 反馈闭环	上线监控 + 反馈回流与沉淀	《AI 产品的价值流映射》

下面 5 个 Prompt 一一对应这五步。

Prompt 1 · 驻场第一周：现场价值流速写

场景：刚入驻客户现场，有一堆访谈纪要和观察笔记，要先定靶子。

你是一名既懂精益价值流又懂 AI 工程的 FDE（驻场交付工程师）。我刚入驻客户现场，以下是第一周的访谈纪要与观察。请帮我完成「现场价值流速写」：
- 按顺序列出业务流程的关键环节（含角色、工具、交接）
- 标注每个环节的等待/排队点与跨角色交接
- 指出 3 个「最疼」的痛点（高频、高损耗、团队可控）
- 基于痛点，提出 3–5 个候选 AI 落地场景，按「痛点强度 × 技术可行性 × 见效速度」打分排序

【访谈纪要与观察】
{粘贴访谈纪要、流程描述、现场观察笔记}

小提示：第一周别碰代码。流速写定靶子，靶子错了后面全白跑。浪费识别的深挖见《VSM + AI》。

Prompt 2 · 模糊需求澄清工作坊

场景：客户会上说了一堆原话，含糊、带情绪、混杂多个诉求，下次沟通前要先厘清。

客户在会上说出了下面的原话（往往含糊、混杂多个诉求）。请帮我把「需求澄清」前置到下次沟通前：
- 列出 5–8 个必须向客户澄清的关键问题（按重要性排序）
- 基于合理假设，把诉求重写成 2–3 条「作为<角色>，我想要<功能>，以便<价值>」的用户故事，并标注哪些是假设
- 每条故事给出「最小可演示版本」的样子——演示时客户会看到什么

【客户原话 / 会议纪要】
{粘贴}

小提示：演示物是最好的澄清工具——“我下周给你看个东西”比“我们再开一次需求会”推进快十倍。故事拆分与验收标准深挖见《AI 用户故事拆分》。

Prompt 3 · MVP 垂直切片与探针实验

场景：候选场景定了，要设计一个 2 周内可现场演示的最小交付物。

针对下面的候选场景，请设计一个 2 周内可现场演示的 MVP 垂直切片，并前置一次技术探针：
- 垂直切片：贯穿「界面-逻辑-数据」的最小可演示路径，列出必须做 / 明确不做的清单
- 探针实验：用提示词探针 / 影子模式 / 人工模拟中成本最低的方式，先验证技术可行性
- 风险与弃权条件：什么情况下这个场景不值得继续（成本、数据、合规）

【候选场景与现状】
{粘贴场景描述、可用数据、现场约束}

小提示：探针不通过就果断放弃或换场景——驻场时间是最稀缺资源，沉没成本不是理由。实验设计深挖见《LLM 产品的敏捷迭代》。

Prompt 4 · 演示反馈转 Backlog

场景：MVP 演示会刚结束，客户反馈一堆原话，要当周回流。

我们刚向客户演示了 MVP，下面是演示会的原始反馈。请整理：
- 分三类：A 当场可改的小调整；B 需要客户澄清/决策的；C 新机会（超出本次范围）
- A 类直接转成待办（含改动点与建议完成时间）；B 类转成澄清问题清单；C 类记入机会清单并标注价值假设
- 给出下一轮演示的建议内容与时间

【演示反馈】
{粘贴会议记录 / 客户原话}

小提示：驻场交付以「演示会」为心跳，反馈当周回流 Backlog，别攒。上线安全与监控闭环见《AI 产品的价值流映射》。

Prompt 5 · 交付复盘与模板沉淀

场景：本次驻场告一段落，重点是让下一个现场更快。

本次驻场交付告一段落。请基于以下材料做复盘，重点是「可复制」：
- 本次走了哪些步骤、跳过了哪些、哪些顺序错了
- 沉淀清单：哪些 Prompt / 工件（价值流草图、故事卡、探针脚本）可模板化，复制到下一个现场
- 反哺产品：现场发现的共性问题，哪些应回流为产品功能或标准方案

【驻场记录】
{粘贴工作日志、产出物、客户评价}

小提示：FDE 的复利不在单个现场打胜仗，而在每个现场都让下一个现场更快。

最佳实践小结

定靶子先于写代码：第一周只做观察与流速写，靶子错了后面全白跑。
演示是最诚实的验收：给客户看运行的东西，别给客户看需求文档。
AI 压缩的是距离，不是判断：从模糊需求到可运行系统的距离被 AI 大幅缩短，但“做什么”的判断仍在人。
反馈当周回流：驻场最大的优势是物理在场，别把它浪费成“高级外包”。
沉淀复制：每个现场的模板与工件都进工具箱，这是 FDE 模式对咨询与交付组织的真正价值。

本卡是 FDE 现场交付工作流总览页的配套骨架卡——五步各配一个 Prompt；每一步的「为什么 / 何时 / 链哪」见各步枢纽页：① 观察 · ② 澄清 · ③ 探针 · ④ 切片 · ⑤ 闭环。更多 FDE 场景卡（现场访谈、演示驱动交付）规划中。